DB2迁移之星大赛

发布时间：2020-06-29 19:34:01 阅读：次来源：滑轨厂家

大数据面临的最大挑战是如何建立一个可以获得并存储所有实时和未来信息的数据库，同时能对这些信息进行成本效率分析的平台。这个平台应该可升级，并涵盖计算机存储技术、语言查询技术、分析工具、内容分析工具和传输设备等方面，因为IT囊括了太多变化的、需要有效利用和维护的内容。(2012年1月8日19:01)

博友评论

大数据面临的挑战除了如何建立一个可以获得并存储所有实时和未来信息的数据库，同时能对这些信息进行成本效率分析的平台外，还有如何排除没有价值的信息。

建立一个可以获得并存储所有实时和未来信息的数据库，同时能对这些信息进行成本效率分析的平台，现在已经有企业开始做了。

在服务领域，大数据的重要性和价值越来越多地得到证明。和美国海洋和大气局(NOAA)、美国宇航局(NASA)这些机构一样，一些制药企业和能源企业同样累积了大量的数据。现在，这些企业想要将这些积累下来的数据转化为一种“大数据科技”，希望这些数据能够带来额外的价值。(2012年1月8日15:38)

博友评论

大数据的重要性正得到越来越多人的认可。

企业可以开辟副业，建立数据营销体系。

相对于美国、日本，这样的认可虽然来得晚一些，但总是可喜的。其实，我国竞争情报界一直在呼吁，但很多技术人员并没有意识到这一点。

商业智能(BI)如何成功融合大数据?有一种说法这需要10个步骤：找到合适的项目、获得主管的支持、找到合适的人、接受开源、不要从零开始、对架构和硬件的改变做好准备、购买设备从少量标准部件开始、找到一种未使用过的数据源、考虑可视化、管理期望值。(2011年12月28日 15:51)

博友评论

获得主管的支持、找到合适的人这两点是最重要的。

如果驱动合理，都不是问题。

成功融合大数据的方法很多，如何让大数据的价值达到最大，这才是最难的。

大数据意味着大资源，这是云计算与大数据的交集点。云计算与大数据的关系有两个方面：云计算可以承载大数据，大数据可以通过云计算的架构和模型来提供解决方案。我们可以清楚地看到，大数据在管理和应用上，可以通过云计算的资源共享、高可扩展性、服务特性来搭建和运营。(2011月12月28日 00:08)

博友评论

大数据仅仅是云计算的一个重要部分而已。如何对大数据进行分析和处理，开源的Hadoop已经给我们指明了方向。现在传统的软件开发商(如EMC、IBM、Oracle等)要应对大数据的挑战，都绕不开Hadoop，都必须要开发Hadoop的产品。从这也能看出来，Google真的是一家很恐怖的公司。

云计算是为了让大并发的数据得到更快更好的开发、部署应用和自动化运维的，如果忽略这点来谈云计算，基本上就是忽悠。Amazon AWS、GAE、SAE等就是很好的例子。

博友提问

交易非常频繁，每秒要求处理的事务非常高，导致目前Oracle数据库在面对非常频繁的交易时，Log File Sync等待事件比较多，LGWR进程也只有一个，因此对存储的性能要求非常高。DB2下一代产品在写Log日志速度方面是否有技术突破 ?

沈刚答博友问

DB2由于具有先进的group commit技术(对应用完全透明)，对存储的性能要求远远低于Oracle。如果您使用DB2,建议增大Log bufsz，并把日志放在单独的RAID上。

博友提问

用户无法有效利用数据的关键是什么?是数据管理策略,，还是数据处理平台的采用，或其他因素?

沈刚答博友问

没有明确需求，不能忍受数据挖掘的时间和试验性质，急于求成，缺乏数据层面的全局观。